2026年1月17日土曜日

高度なAIがすべての人を億万長者にする理由とその仕組み

2026年1月18日
·

あなたは間もなく億万長者になり、世界のあらゆる問題が解決されるでしょう


https://x.com/Dr_Singularity/status/2012616670146077107?s=20

記事のnotebookLM


高度なAIがすべての人を億万長者にする理由とその仕組み

直線的経済学という嘘

今日を生きるほとんどの人々は、もはや存在しない世界のために書かれた「精神的なオペレーティングシステム(思考様式)」をいまだに稼働させている。そして彼らはそのことに気づいていない。なぜなら、そのOSは重力が当たり前であるのと同じように「正常」に感じられるからだ。そして、人類の限界の下、人類のスピードで進歩が進み、現実の構造そのものに人類特有の調整能力の欠如が組み込まれていた数世紀の歴史によって、その思考様式が静かに正当化されてきたからである。


だからこそ人々は、先祖たちが過去を振り返ったのと同じやり方で未来を見つめる。つまり、直線をそのまま先へと伸ばし、その延長線を「知恵」と呼ぶのだ。


GDPは年に数パーセント成長する。生産性は少しずつ前進する。賃金は停滞し、その後おそらく上昇する。問題は居座り続ける。解決策は、政治的に、妥協を伴いながら、ゆっくりと到着する。それも、問題を解決するはずだった人々の活力を吸い尽くすほどの、果てしない委員会会議を経てからだ。


この世界観において、進歩とは「緩やかに、礼儀正しく、決して速すぎない速度で」起こるものである。なぜなら「決して速すぎない」ことこそが、人間が自分たちは状況をコントロールできていると信じ続けるために、その神経系が必要としている条件だからだ。


この直感は、破滅的なまでに間違っている。なぜなら、もはや世界を支配しているのは直線的な力ではないからだ。世界は今、「加速する知能」によって支配されている。


ひとたび知能そのものが自己改善を始めれば、希少性(スカーシティ)に基づいて築かれたあらゆる経済的直感は、単に弱まったり曲がったり適応したりするのではない。馬車のために設計された橋の上を貨物列車が走り抜けるときのように、それは崩壊するのである。


人類は指数関数に対して盲目である


Human Progress Through Time (時間の経過とともに進む人類の進歩)
You are here (あなたは今、ここにいる)

これは教育不足の問題ではない。指数関数の数学を教えることはできても、人はその曲線が風景全体を支配してしまうその瞬間まで、「まあ、大丈夫だろう」と感情的に高を括ってしまうものだからだ。


我々の脳は、槍を投げ、顔を覚え、数日先の天気を予測し、生き残るために素早く危険を察知するように進化してきた。毎年、毎月、そして毎週「倍増」し続け、しかもその倍増のたびに「次の倍増」の能力が高まっていくようなシステムを直感的に理解するようにはできていない。

物事が「直線的」に成長するとき、人はそれを骨の髄まで実感できる。なぜなら、我々の直感は直線的な世界で築かれたからだ。しかし、物事が「指数関数的」に成長するとき、人はそれを無視し、合理化し、嘲笑し、真剣に向き合うことを先延ばしにする。そして、それが自分を圧倒し、「当たり前」という定義を遡及的に書き換えてしまうまで、その姿勢を崩さない。


だからこそ、人々は1990年代にインターネットを笑い、2000年代にスマートフォンを過小評価し、そして今日、人工知能(AI)をいまだに過小評価しているのである。


パターンは常に同じだ。 指数関数的な成長は、最初は遅く見え、次に不可能に見える。そして「速い」と感じたときには、すでに手遅れで止めることはできない。なぜなら、あなたがようやく気づいたその速度は、曲線の「始まり」ではなく「中間」に位置しているからだ。

経済学は「希少性の世界」のために作られた

古典派経済学は、自覚の有無にかかわらず、「労働は不足し、専門知識は希少であり、調整コストは高く、イノベーションは遅く、生産性の向上は緩やかに普及する」という前提に立っている。これらの前提は思想的なものではなく、観察に基づくものだった。そして歴史の大部分において、それらは正しかった。「歩いている人間しか見たことがなければ、人間は飛べないと仮定するのが正しい」のと同様に。


これらの前提は、機械知能のない世界では合理的だった。AI以前の世界では、知能は人間の頭蓋骨の中に閉じ込められていたからだ。新しいアイデアを生むには、数年の教育、数十年の経験、脆弱な生物学的脳、限られた労働時間、そして限られた寿命が必要だった。つまり、有効な「認知」の供給量は生物学によって上限が決まっており、生物学こそが我々が直面してきた中で最も狭いボトルネックだったのだ。


知能がボトルネックであれば、その下流にあるものもすべて希少になる。たとえ我々が認めようとしなくても、あらゆるものは知能の下流にあるからだ。


だからこそ、経済学は賃金、雇用、インセンティブ、人的資本、そして限られた生産物の分配をめぐる争いに執着してきた。それは「豊かさ」を説明するために作られたのではなく、「希少性」を管理し、限界を割り当て、そして主要な生産力である「思考」そのものを複製できない世界のルールを作るために構築されたのである。

しかし、知能そのものが希少でなくなったら、一体何が起こるだろうか?


知能こそが根本的なインプットである


あらゆる経済的アウトプットを遡れば、知能に行き着く。知能は単なる補助的な要因ではなく、それなしでは他のすべての要素が不活性化してしまう「根本的なインプット」である。


エネルギーシステムを設計するのは知能だ。薬を発見し、設計するのも知能だ。工場を建設し、最適化するのも知能だ。物流ネットワークを調整するのも知能だ。市場そのものが存在するのは、知能がインセンティブや行動をモデル化し、価値を可視化するためのルールや仕組み、構造を創り出すからである。

知能は、教科書で語られるような「労働」や「資本」といった生産要素の一つではない。 それは他のすべての要素を掛け合わせる「乗数」であり、あらゆる生産性の方程式に隠された係数であり、原材料を文明へと変える「メタ・リソース(超資源)」である。歴史の大部分において、知能の規模拡大が遅かったのは、人間という存在の拡大が遅かったからだ。人間を創るにはコストがかかり、訓練には時間がかかり、調整は困難で、複製することは不可能だからである。

今、その制約が壊れようとしている。


経済学が崩壊する瞬間

伝統的な経済学が機能しなくなる明確な閾値(しきい値)が存在する。それは経済学者が愚かだからではなく、彼らのモデルが「ボトルネックは依然として人間の認知である」と仮定しているからだ。

それは、機械がいくつかのタスクで「少しマシ」になったときではない。生産性がさらに2%向上したときでもない。失業率が急上昇し、政治家がテレビでパニックになり始めたときですらない。

それは、知能が「安価」になり、「複製可能」になり、「自己改善」を始め、「大規模に利用可能」になった瞬間である。なぜなら、その瞬間に希少性という核心的な前提が崩壊するからだ。希少性が崩壊すれば、価格が崩壊する。価格が崩壊すれば、富が爆発する。富が爆発すれば、社会構造は再構成される。思想によってではなく、物理現象として。

現実の基盤(サブストレート)そのものが変わってしまったのだ。

誰もが無視する加速曲線

2025年が退屈に感じるだろう / 2026年を見るまで待て

進歩は、単に「最近のテクノロジーはすごいね」といったカジュアルな意味で速くなっているのではない。新しい機能を見て驚き、その翌日には昨日までと変わらない心理状態で日常に戻っていくような、そんな次元の話ではないのだ。

進歩が加速する「率」そのものが加速している。つまり、あなたは今、「高速な列車」を見ているのではない。「走りながら自らの前方に線路を敷き詰め、同時に走行しながらエンジンをアップグレードし続けている列車」を見ているのだ。そして、その物体がいまだに「列車の形」をしているという事実こそが、人々が過小評価(アンダーリアクト)し続けている主な理由である。

人々は言う。「テクノロジーの進化は速い」と。

だが現実はこうだ。

テクノロジーは昨年よりも速く進歩しており、来年は今年よりもさらに速く進歩する。なぜなら、テクノロジーを構築するための「道具」そのものが向上しているからだ。もはや発見のペースは、人間による試行錯誤のサイクル(反復)によって決まるのではない。機械によるフィードバック・ループによって決まるのである。

より優れた知能がより優れた道具を生み出し、より優れた道具がより速い発見をもたらし、より速い発見がさらに優れた知能を生み出す。このループは継続され、螺旋はより固く締まり、タイムラインは圧縮される。そして「未来」は、滑らかなトレンドとしてではなく、不均等な爆発(バースト)として、突如として我々の前に姿を現すようになるのだ。

なぜ経済学者が最後まで「それ」に気づかないのか


皮肉なことに、経済を理解することを任務とする人々こそが、これから起ころうとしている事態に対して最も準備ができていないことが多い。それは彼らに知能が欠けているからではなく、彼らの学問領域が「歴史的な連続性」を前提に構築されているからだ。つまり、過去が未来を予測するための有効なトレーニングデータ(訓練セット)であると見なされているのである。


経済学は過去のデータに過度に依存し、変化は滑らかなトレンドであると仮定する。急激な断絶(非連続性)を排除し、知能を「外生的」なものとして扱う。つまり、知能とは背景でゆっくりと変化するものであり、突然、支配的な因果関係の主体になるとは想定していないのだ。


しかし今、知能は「内生的」なもの(システム内部で自律的に生成されるもの)になりつつある。システムそのものが、自らを最適化し始めているのだ。


「人間の認知能力は一定である」と仮定する経済モデルは、間もなく、かつて馬のブリーディングモデルが自動車の出現を予測できなかったのと同レベルの致命的な失敗を犯すだろう。なぜなら、それらのモデルは「生物学」がボトルネック(制約)であり続ける世界を予測しようとしているからだ。たとえそのボトルネックが、工学的な力によってこの世から消し去られようとしている最中であっても。

経済的シンギュラリティ



経済的シンギュラリティとは、貨幣の増刷(マネープリンティング)の話ではない。社会主義や資本主義の話でもなければ、富の再分配の話でもない。

それは、ほとんどの財やサービスの生産コストが「ゼロ」に向かって崩壊する瞬間のことである。なぜなら、無制限の機械知能が、エネルギー、材料、製造、物流、設計、そして科学的発見を、かつてないスピードと精度で調整し始めるからだ。そのレベルに比べれば、人間による調整など、まるで「伝書鳩」を使ってグローバルなサプライチェーンを動かそうとする試みのように見えてしまうだろう。

その速度は、現在の数千倍、数百万倍、そして長期的には「数十億倍」へと加速していく。


この移行は緩やかなものではない。私が以前から何度も述べているように、これは一つの「相転移(フェーズチェンジ)」なのである。

「そんなに早く起こるはずがない」という言葉が危険な理由


これまでのあらゆる技術革命において、そのスピードは常に過小評価されてきた。そして、そのすべてが「後から振り返れば当然」に見えるようになる。これは、人類が真顔で繰り返し続けている、最も屈辱的なパターンである。

しかも、過去の革命のどれひとつとして、「知能が再帰的に(自らを)改善し続ける」というプロセスは含まれていなかった。

活版印刷機が、より優れた印刷機を設計することはなかった。 蒸気機関が、熱力学を発明することはなかった。 電気が、送電網を最適化することはなかった。

だが、これから来るものは「それ」を行う。

ひとたび知能が(進歩の)推進役となれば、進歩はもはや人間社会の制度が適応するのを待ってはくれない。なぜなら、制度というものは「現実が変わった後」に適応するものだからだ。物語(ナラティブ)がようやく現実に追いつく頃には、その足元の基盤(サブストレート)はすでに別のものへと移り変わっているのである。

崩壊前夜の静けさ

今という時間は、欺瞞(ぎまん)的なほどに「普通」に感じられる。そして、それこそがまさに、多くの人々が心理的な準備を欠いてしまう理由である。なぜなら、非連続な断絶へと近づいているとき、「正常さ」という信号こそが、想像しうる中で最も誤解を招きやすいものだからだ。

市場はいまだに開かれ、政府はいまだに議論を続けている。人々はいまだに賃金や住宅、インフレについて議論し続けている。まるで世界が、今の制約を永遠に尊重し続けるかのように。単にそれらの制約が、一時的な条件ではなく「自然の摂理」と感じられるほど長く存在し続けてきたという理由だけで。

しかし、システムが事前に「断絶」を告げることはない。それは、転換のその瞬間に突如として示されるのだ。

そしてその時までに、古い精神モデルはすでに時代遅れ(オブソリート)となっている。だからこそ、人々は決まって「あまりにも急だった」と言うのだ。たとえそれが何年も前から着々と進行しており、単に彼らの側にそれを認識するための「認知のカテゴリー」が欠けていただけだとしても。

実質的に無限の知能


もし知能が実質的に「無限」になれば、生産もまた実質的に無限となる。コストはゼロへと近づき、富は溢れかえり、ビリオネア(億万長者)級の購買力を持つことは「些細なこと」になるだろう。


それは、一夜にして通貨が価値を失うからではない。価格が追いつけないほどの速さで「価値」そのものが爆発するからであり、現実世界に「認知」を適用するための限界費用(追加コスト)が、あらゆる分野で次々と崩壊していくからだ。最終的に「希少性(スカーシティ)」は、かつて人類が共存せざるを得なかった、時代遅れのバグ(欠陥)のように感じられるようになるだろう。


そのような世界において、「ビリオネア」であることは、もはや稀なことではない。


それは実質的な意味での「標準(ベースライン)」となる。なぜなら、必要なものの大部分が安価で、自動化され、豊富に存在するようになれば、あなたの購買力を制限するものは「所得」ではなくなるからだ。それは主に、あなたの「想像力」や「好み」、そしてあなたが接続しているあらゆるシステムの「調整レイヤー」によってのみ制限されるようになるのである。

ご提示いただいたテキストは、経済議論の根底にある「最後の聖域」とも言える前提を解体し、真のボトルネックが何であるかを露わにする、非常に鋭い導入部です。


知能がすべてを代替するとき





もしあなたが私と同じような考えを持っているなら、ほぼすべての経済論争の中に、ある「静かな前提」が隠れていることに気づいているはずだ。それは、善意にあふれ、自分は現実主義者だと思い込んでいる聡明な人々の間でさえ共有されている前提だ。


その内容はこうだ。「確かにテクノロジーは状況を変えるが、何かしらは常に希少なままである」「確かに自動化は進むが、人間は『バリューチェーンの上位』へと移行するだろう」「確かに生産性は向上するが、富の分配こそが依然として真の問題であり続ける」


この前提は間違っている。構造的に間違っているのだ。


なぜならその考えは、「知能」は特定のタスクを自動化することはできても、システムそのものを自動化することはできないと決めつけているからだ。


伝統的な経済学は「労働・資本・土地」を教え、現代版ではそこに「人的資本」を加える。そして誰もが、あたかもその議論自体が経済そのものであるかのように、それらをどう価格付けし、どう分配するかについて果てしなく議論し続けている。


しかし、これら4つの要素はすべて、ある一つの「隠された変数」に静かに依存しているのである。


知能


労働が価値を持つのは、そこに知能が適用されるときだけだ。 資本が生産的であるのは、知能がそれを設計し、配置するときだけだ。 土地が有用であるのは、知能がそこから資源を抽出し、組織化する限りにおいてだ。 人的資本とは、いわば「書類手続きを伴う知能」に過ぎない。


ひとたび知能が安価になり、拡張可能となり、自律し、自ら改善を始めるようになれば、これら4つのインプット(投入要素)は一斉にその希少性を失う。なぜなら、それらを希少たらしめていた根本的なボトルネックを、あなたが取り除いてしまったからだ。


労働は常に「一時的」なものだった


人間の労働が根本的なものに感じられるのは、私たちがそれなしで生きたことがないからだ。幼い頃から周囲にあるものは、たとえそれが不可視化されるほど長く続いた単なる「回避策(ワークアラウンド)」に過ぎなくても、不変のものだと感じてしまうのである。


しかし、労働は決して神聖なものでも、永続的なものでも、「人間性の本質」ですらなかった。それは、知能が生物学的形態の中にしか存在できなかった世界において、知能を適用するための一つの手段に過ぎなかったのだ。


ひとたび知能が生物学の束縛から解き放たれれば、労働は構造的に「任意(オプショナル)」なものとなる。なぜなら、絶え間なく学習し続け、決して疲れを知らず、ほぼゼロコストで自己を複製し、人間の神経系では到底太刀打ちできないレベルの注意力で地球全体を完璧に調整するシステムに、いかなる再教育プログラム(リスキリング)も対抗することはできないからである。


知能なき資本は「動かぬ重荷」に過ぎない


「資本」という言葉は力強く響くが、そこから知能を取り除いてみれば、その実態が露わになる。知能なき工場はただの金属の塊であり、知能なきサーバーファームはただの熱源だ。そして知能なき金銭とは、誰一人としてその運用方法を知らない、データベース上のただの数字に過ぎない。


資本が価値を生み出すのではない。 知能がそれを方向付けるまで、資本は不活性な物質(イナート)なのだ。


そして、ひとたび知能が「より優れた資本」を設計し、それを最適に配分し、実行前に結果をシミュレートし、得られた利益を瞬時に再投資できるようになれば、資本はもはや制約ではなくなる。それは流動的で自己最適化する「基盤(サブストレート)」へと変貌するのだ。


だからこそ、「資本へのアクセス」という優位性は、やがて「電気へのアクセス」と同じようなものになっていく。便利ではあるが、もはや競争優位(モート)にはなり得ないのである。


真のボトルネックは「調整」だった

ほとんどの人は、生産性は「努力」によって制限されていると考えている。だが、努力が主な制限要因だったことは一度もない。


制限していたのは「調整(コーディネーション)」である。


サプライチェーンは分断され、プロジェクトは期限を超過する。官僚機構は停滞し、市場はリスクの価格付けを誤る。制度は現実に立ち遅れる。これらはすべて「調整の失敗」であり、人間の調整が遅いのは、人間が遅く、注意散漫で、感情的で、利害が対立しており、根本的に「システム全体」を一度に把握することができないからだ。


では、すべてを観察し、局所的ではなくグローバル(全体的)に最適化し、数兆通りの未来をシミュレートし、リアルタイムで調整を行うシステムによって実行される「調整」を想像してみてほしい。


仕事(ジョブ)が意味をなさなくなる瞬間


仕事という概念が論理的に破綻するポイントが存在する。それは政治的に不都合であるという話ではなく、構造的に無意味になるということだ。なぜなら、仕事とは本来、「私の限られた知能を、特定の狭いタスクに対して、決められた時間だけ適用することに対して対価を支払ってください」という契約だからだ。


その契約が意味をなしていたのは、知能が希少で、機械が愚かで、調整が困難だった時代だけである。


知能が溢れかえる世界において、なぜ知能を「労働時間」に縛り付ける必要があるのか? なぜ「個人」に、あるいは「賃金」に縛り付ける必要があるのか? 電気があたかも従業員であるかのように、時間給で電気代を払う人などいないだろう。


CPUを「雇う」人間はいない。ただ「使う」だけだ。


生産性は向上するのではない、垂直に立ち上がるのだ
人々は、AIによる生産性の向上を「緩やかな右肩上がりの傾斜」として想像している。しかし、知能が知能を設計し始めるようになれば、生産性は滑らかに上昇することなどない。

曲線は今、垂直になった

それは飛躍する。


一つひとつの改善が、あらゆる産業、あらゆるプロセス、あらゆる発見に対して同時に適用されるからだ。ゆえに、部門ごとの分析は通用しない。この変革は「垂直」ではなく「水平」であり、あらゆるものが一斉に動き出すからだ。


よくある反論に、「なるほど、モノは安くなるだろうが、何かしらは希少なままで残るはずだ」というものがある。 これはボトルネックが移動することを前提とした考えだが、知能はすべてのボトルネックを同時に攻撃する。


エネルギーは、発電、蓄電、送電のすべてにおいて最適化される。 素材は、発見、リサイクル、代替、そして合成によって解決される。 製造は、自律し、自己修正し、大規模に並列化される。 物流は、待機時間を最小限に抑えた完璧なルーティングへと変わる。 科学は、仮説の生成と検証が自動化されたものとなる。


貨幣が即座に消滅することはないだろう。しかし、消え去るのは「人間の尊厳や生存、そして最低限の快適さから人々を排除する」という貨幣の力だ。住宅の建設が安くなり、エネルギー供給が安くなり、食料生産が安くなり、医療提供が安くなり、教育のパーソナライズが安くなれば、貨幣はもはや人生の門番(ゲートキーパー)ではなくなる。それは、豊かさに満ちた世界における一種の「調整用トークン」のような存在へと変わっていくのだ。


依然として有用ではある。だが、もはや決定的なものではなくなる。

なぜこれが予想を裏切る速さで起きるのか



制度が人間のスピードで動く一方で、テクノロジーは今や機械のスピードで動いている。その乖離は広がり続け、政策は後手に回り、専門家たちは機械的な必然として導き出された結果に驚きを隠せない。なぜなら、彼らがモデルにしていたのは、すでに終わりを迎えた世界だったからだ。


労働、資本、そして調整がその希少性を失えば、生産は極めて容易なものとなり、イノベーションは絶え間なく繰り返され、コストは崩壊し、アウトプットは爆発的に増大する。これこそが、普遍的な富を実現するための前提条件である。それは、富の再分配や慈善活動、あるいは思想によるものではない。大規模に適用された、純粋な「能力」によってもたらされるのである。


AGI/ASIは「最後」の投入要素である


もしあなたが私と同じような考えを持っているなら、人々がAGI(汎用人工知能)について語るそのやり方に苛立ちを覚えているはずだ。まるでAGIが、より賢い従業員か、より仕事の速いコンサルタント、あるいは有能なアシスタントであるかのように、あるいは既存の経済の枠組みにきれいに収まる「強力だが限定的なツール」であるかのように語るその姿に。


そうした捉え方は、致命的なまでに不十分だ。AGIは経済の内側にあるツールではない。AGIとは、我々が理解してきた「経済」そのものを終わらせる存在なのだ。


なぜなら、これまでのあらゆるテクノロジーは人間の知能を「拡張」するものだったが、AGIはそれを「代替」するからだ。


ハンマーは人を強くし、計算機は人を速くし、コンピュータは人をより精密にする。 対してAGIは、そこに「あなた」が存在する必要性そのものを取り去ってしまう。


あらゆる知的タスクを学習し、知識を瞬時に転移させ、自らを絶えず改善し、監督なしで稼働できるシステムが登場すれば、人間の認知能力はもはや進歩を阻む「限定要因」ではなくなる。そして歴史の歩みは、我々がどれほど多くの優秀な人間を育成できるかというペースには左右されなくなるのだ。


ひとつの訓練されたAGIは、100万個になる。 100万個は、10億個になる。 10億個は、並列稼働する京(けい)単位の認知サイクルへと膨れ上がる。


科学は「職業」であることをやめ、絶え間ない仮説生成、シミュレーション主体の実験、失敗ルートの即時切り捨て、そして成功ルートの即時活用を繰り返す「バックグラウンド・プロセス」と化す。


そして、知能が安価になれば、あらゆる産業における知能の限界費用は崩壊する。コスト曲線が緩やかに下降するのではない。


それは、崩落するのだ。


ポストASI(人工超知能)時代





もはや、何一つとして待ってはくれない。承認、資金調達サイクル、委員会の決定、政治的な妥協。それらはすべて、背後のインフラがリアルタイムで自己最適化を続ける傍らで、傍流として執り行われる「人間の遅い儀式」に過ぎなくなる。


科学は分散化される。 エネルギーは潤沢になる。 製造は自律し、極めて局所的(ハイパー・ローカル)なものとなる。 リサイクルが原子レベルで行われるようになるため、素材が「希少」であることはなくなる。 医療は、対症療法ではなく予測医療へと変わる。 食料は、工学的に生み出される「豊かさ」そのものとなる。 建設が自動化され設計が最適化されることで、住宅問題は危機であることをやめる。 輸送は、自動運転とエネルギーの充足によって、目に見えないインフラとなり背景へと消えていく。


そして、ここでようやく「全員が億万長者になる」という主張が、単なるネット上のミームではなく、必然的な「帰結」として響き始めるのだ。


富は爆発する。それは価格が崩壊するからだ。銀行口座の数字が突然増えるからではない。「現実を生成するコスト」がゼロに向かって下落することで、その数字が支配できる価値が、常軌を逸したレベルに達するからである。


全員が億万長者になること、そしてそれが人々を混乱させる理由




「全員が億万長者になる」と聞くと、人々はインフレの連鎖や無価値になった通貨、あるいは空想上のたわ言を思い浮かべる。それは彼らが依然として、実質的な富ではなく「名目上の富」に縛られているからだ。


真の富とは、購買力のことである。


今日1,000ドルするものが明日0.1ドルになるとすれば、あなたの資産額は変わらなくても、その力は変化したことになる。世界をより自在に操れるようになったからだ。


「億万長者」とは、希少性の時代の価格に合わせて調整された歴史的な単位に過ぎない。価格構造が崩壊すれば、かつて「インターネットが情報を豊かにしたことで、図書室を所有することが特別ではなくなった」のと同じように、その単位は特別なものと感じられなくなる。


人間が差異化を止めることはないため、ステータス(地位)という概念が消えることはないだろう。しかし、その対象は「生存のための物資」から離れ、自己表現やカスタマイズ、体験、そして美的センスの誇示へと移行していく。これは道徳的に大きな進歩である。なぜなら、社会的な階層構造が、飢えや住まい、医療といった問題から切り離されることになるからだ。


なぜ世界の問題は一斉に崩壊するのか


貧困とは「生産の失敗」であり「調整の失敗」である。食料、住居、エネルギー、医療、そして教育が豊かで安価な世界において、貧困が生き残ることはできない。


予測が対処に取って代わり、治療がパーソナライズされ、医療が絶え間なく自動化されるとき、病気はもはや集団レベルの脅威ではなくなる。


クリーンエネルギーが汚れたエネルギーよりも安価になり、最適化と炭素回収が単純なエンジニアリングの問題になれば、気候変動は危機であることをやめる。経済的な条件さえ整えば、物理学は常に政治を打ち負かすからだ。


教育は無限かつ個人的なものとなり、それが構造的な無知を解消し、その下流にあるあらゆる物事を改善していく。


希少性が消滅し、機会が言葉だけのものではなく現実のものとなれば、犯罪は減少する。


資源が豊かになれば、紛争はますます不合理なものとなる。争うべき意味のある対象が何もなくなれば、戦争とは高くつく茶番でしかないからだ。


そして最も奇妙なのは、この奇跡がひとたび定着してしまえば、いかに「退屈」に感じられるかということだ。


豊かさの中に生まれた子供たちは、そこをユートピアとは呼ばないだろう。対比を感じるための基準点を持たないからだ。彼らはそれを「普通」と呼ぶ。あなたが室内の水洗トイレを普通と呼ぶのと同じだ。制約が消え去ったとき、世界は魔法のようには感じられないのである。


我々は驚くべき速さで、この新しい世界に順応するだろう。未来において、世界はようやく「あるべき姿」にたどり着いたのだと感じられるはずだ。


翻訳:Gemini


イーロン・マスクは、AIによって仕事は「任意」になり、お金は「無関係」になると予測している

知能の未来 | デミス・ハサビス(DeepMind共同創業者兼CEO)