あなたは間もなく億万長者になり、世界のあらゆる問題が解決されるでしょう
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記事のnotebookLM
高度なAIがすべての人を億万長者にする理由とその仕組み
直線的経済学という嘘
今日を生きるほとんどの人々は、もはや存在しない世界のために書かれた「精神的なオペレーティングシステム(思考様式)」をいまだに稼働させている。そして彼らはそのことに気づいていない。なぜなら、そのOSは重力が当たり前であるのと同じように「正常」に感じられるからだ。そして、人類の限界の下、人類のスピードで進歩が進み、現実の構造そのものに人類特有の調整能力の欠如が組み込まれていた数世紀の歴史によって、その思考様式が静かに正当化されてきたからである。
だからこそ人々は、先祖たちが過去を振り返ったのと同じやり方で未来を見つめる。つまり、直線をそのまま先へと伸ばし、その延長線を「知恵」と呼ぶのだ。
GDPは年に数パーセント成長する。生産性は少しずつ前進する。賃金は停滞し、その後おそらく上昇する。問題は居座り続ける。解決策は、政治的に、妥協を伴いながら、ゆっくりと到着する。それも、問題を解決するはずだった人々の活力を吸い尽くすほどの、果てしない委員会会議を経てからだ。
この世界観において、進歩とは「緩やかに、礼儀正しく、決して速すぎない速度で」起こるものである。なぜなら「決して速すぎない」ことこそが、人間が自分たちは状況をコントロールできていると信じ続けるために、その神経系が必要としている条件だからだ。
この直感は、破滅的なまでに間違っている。なぜなら、もはや世界を支配しているのは直線的な力ではないからだ。世界は今、「加速する知能」によって支配されている。
ひとたび知能そのものが自己改善を始めれば、希少性(スカーシティ)に基づいて築かれたあらゆる経済的直感は、単に弱まったり曲がったり適応したりするのではない。馬車のために設計された橋の上を貨物列車が走り抜けるときのように、それは崩壊するのである。
人類は指数関数に対して盲目である
| Human Progress Through Time (時間の経過とともに進む人類の進歩) You are here (あなたは今、ここにいる) |
これは教育不足の問題ではない。指数関数の数学を教えることはできても、人はその曲線が風景全体を支配してしまうその瞬間まで、「まあ、大丈夫だろう」と感情的に高を括ってしまうものだからだ。
我々の脳は、槍を投げ、顔を覚え、数日先の天気を予測し、生き残るために素早く危険を察知するように進化してきた。毎年、毎月、そして毎週「倍増」し続け、しかもその倍増のたびに「次の倍増」の能力が高まっていくようなシステムを直感的に理解するようにはできていない。
物事が「直線的」に成長するとき、人はそれを骨の髄まで実感できる。なぜなら、我々の直感は直線的な世界で築かれたからだ。しかし、物事が「指数関数的」に成長するとき、人はそれを無視し、合理化し、嘲笑し、真剣に向き合うことを先延ばしにする。そして、それが自分を圧倒し、「当たり前」という定義を遡及的に書き換えてしまうまで、その姿勢を崩さない。
だからこそ、人々は1990年代にインターネットを笑い、2000年代にスマートフォンを過小評価し、そして今日、人工知能(AI)をいまだに過小評価しているのである。
パターンは常に同じだ。 指数関数的な成長は、最初は遅く見え、次に不可能に見える。そして「速い」と感じたときには、すでに手遅れで止めることはできない。なぜなら、あなたがようやく気づいたその速度は、曲線の「始まり」ではなく「中間」に位置しているからだ。
経済学は「希少性の世界」のために作られた
古典派経済学は、自覚の有無にかかわらず、「労働は不足し、専門知識は希少であり、調整コストは高く、イノベーションは遅く、生産性の向上は緩やかに普及する」という前提に立っている。これらの前提は思想的なものではなく、観察に基づくものだった。そして歴史の大部分において、それらは正しかった。「歩いている人間しか見たことがなければ、人間は飛べないと仮定するのが正しい」のと同様に。
これらの前提は、機械知能のない世界では合理的だった。AI以前の世界では、知能は人間の頭蓋骨の中に閉じ込められていたからだ。新しいアイデアを生むには、数年の教育、数十年の経験、脆弱な生物学的脳、限られた労働時間、そして限られた寿命が必要だった。つまり、有効な「認知」の供給量は生物学によって上限が決まっており、生物学こそが我々が直面してきた中で最も狭いボトルネックだったのだ。
知能がボトルネックであれば、その下流にあるものもすべて希少になる。たとえ我々が認めようとしなくても、あらゆるものは知能の下流にあるからだ。
だからこそ、経済学は賃金、雇用、インセンティブ、人的資本、そして限られた生産物の分配をめぐる争いに執着してきた。それは「豊かさ」を説明するために作られたのではなく、「希少性」を管理し、限界を割り当て、そして主要な生産力である「思考」そのものを複製できない世界のルールを作るために構築されたのである。
しかし、知能そのものが希少でなくなったら、一体何が起こるだろうか?
知能こそが根本的なインプットである
あらゆる経済的アウトプットを遡れば、知能に行き着く。知能は単なる補助的な要因ではなく、それなしでは他のすべての要素が不活性化してしまう「根本的なインプット」である。
エネルギーシステムを設計するのは知能だ。薬を発見し、設計するのも知能だ。工場を建設し、最適化するのも知能だ。物流ネットワークを調整するのも知能だ。市場そのものが存在するのは、知能がインセンティブや行動をモデル化し、価値を可視化するためのルールや仕組み、構造を創り出すからである。
知能は、教科書で語られるような「労働」や「資本」といった生産要素の一つではない。 それは他のすべての要素を掛け合わせる「乗数」であり、あらゆる生産性の方程式に隠された係数であり、原材料を文明へと変える「メタ・リソース(超資源)」である。歴史の大部分において、知能の規模拡大が遅かったのは、人間という存在の拡大が遅かったからだ。人間を創るにはコストがかかり、訓練には時間がかかり、調整は困難で、複製することは不可能だからである。
今、その制約が壊れようとしている。
経済学が崩壊する瞬間
伝統的な経済学が機能しなくなる明確な閾値(しきい値)が存在する。それは経済学者が愚かだからではなく、彼らのモデルが「ボトルネックは依然として人間の認知である」と仮定しているからだ。
それは、機械がいくつかのタスクで「少しマシ」になったときではない。生産性がさらに2%向上したときでもない。失業率が急上昇し、政治家がテレビでパニックになり始めたときですらない。
それは、知能が「安価」になり、「複製可能」になり、「自己改善」を始め、「大規模に利用可能」になった瞬間である。なぜなら、その瞬間に希少性という核心的な前提が崩壊するからだ。希少性が崩壊すれば、価格が崩壊する。価格が崩壊すれば、富が爆発する。富が爆発すれば、社会構造は再構成される。思想によってではなく、物理現象として。
現実の基盤(サブストレート)そのものが変わってしまったのだ。
誰もが無視する加速曲線
| 2025年が退屈に感じるだろう / 2026年を見るまで待て |
進歩は、単に「最近のテクノロジーはすごいね」といったカジュアルな意味で速くなっているのではない。新しい機能を見て驚き、その翌日には昨日までと変わらない心理状態で日常に戻っていくような、そんな次元の話ではないのだ。
進歩が加速する「率」そのものが加速している。つまり、あなたは今、「高速な列車」を見ているのではない。「走りながら自らの前方に線路を敷き詰め、同時に走行しながらエンジンをアップグレードし続けている列車」を見ているのだ。そして、その物体がいまだに「列車の形」をしているという事実こそが、人々が過小評価(アンダーリアクト)し続けている主な理由である。
人々は言う。「テクノロジーの進化は速い」と。
だが現実はこうだ。
テクノロジーは昨年よりも速く進歩しており、来年は今年よりもさらに速く進歩する。なぜなら、テクノロジーを構築するための「道具」そのものが向上しているからだ。もはや発見のペースは、人間による試行錯誤のサイクル(反復)によって決まるのではない。機械によるフィードバック・ループによって決まるのである。
より優れた知能がより優れた道具を生み出し、より優れた道具がより速い発見をもたらし、より速い発見がさらに優れた知能を生み出す。このループは継続され、螺旋はより固く締まり、タイムラインは圧縮される。そして「未来」は、滑らかなトレンドとしてではなく、不均等な爆発(バースト)として、突如として我々の前に姿を現すようになるのだ。
なぜ経済学者が最後まで「それ」に気づかないのか
皮肉なことに、経済を理解することを任務とする人々こそが、これから起ころうとしている事態に対して最も準備ができていないことが多い。それは彼らに知能が欠けているからではなく、彼らの学問領域が「歴史的な連続性」を前提に構築されているからだ。つまり、過去が未来を予測するための有効なトレーニングデータ(訓練セット)であると見なされているのである。
経済学は過去のデータに過度に依存し、変化は滑らかなトレンドであると仮定する。急激な断絶(非連続性)を排除し、知能を「外生的」なものとして扱う。つまり、知能とは背景でゆっくりと変化するものであり、突然、支配的な因果関係の主体になるとは想定していないのだ。
しかし今、知能は「内生的」なもの(システム内部で自律的に生成されるもの)になりつつある。システムそのものが、自らを最適化し始めているのだ。
「人間の認知能力は一定である」と仮定する経済モデルは、間もなく、かつて馬のブリーディングモデルが自動車の出現を予測できなかったのと同レベルの致命的な失敗を犯すだろう。なぜなら、それらのモデルは「生物学」がボトルネック(制約)であり続ける世界を予測しようとしているからだ。たとえそのボトルネックが、工学的な力によってこの世から消し去られようとしている最中であっても。
経済的シンギュラリティ
経済的シンギュラリティとは、貨幣の増刷(マネープリンティング)の話ではない。社会主義や資本主義の話でもなければ、富の再分配の話でもない。
それは、ほとんどの財やサービスの生産コストが「ゼロ」に向かって崩壊する瞬間のことである。なぜなら、無制限の機械知能が、エネルギー、材料、製造、物流、設計、そして科学的発見を、かつてないスピードと精度で調整し始めるからだ。そのレベルに比べれば、人間による調整など、まるで「伝書鳩」を使ってグローバルなサプライチェーンを動かそうとする試みのように見えてしまうだろう。
その速度は、現在の数千倍、数百万倍、そして長期的には「数十億倍」へと加速していく。
この移行は緩やかなものではない。私が以前から何度も述べているように、これは一つの「相転移(フェーズチェンジ)」なのである。
「そんなに早く起こるはずがない」という言葉が危険な理由
これまでのあらゆる技術革命において、そのスピードは常に過小評価されてきた。そして、そのすべてが「後から振り返れば当然」に見えるようになる。これは、人類が真顔で繰り返し続けている、最も屈辱的なパターンである。
しかも、過去の革命のどれひとつとして、「知能が再帰的に(自らを)改善し続ける」というプロセスは含まれていなかった。
活版印刷機が、より優れた印刷機を設計することはなかった。 蒸気機関が、熱力学を発明することはなかった。 電気が、送電網を最適化することはなかった。
だが、これから来るものは「それ」を行う。
ひとたび知能が(進歩の)推進役となれば、進歩はもはや人間社会の制度が適応するのを待ってはくれない。なぜなら、制度というものは「現実が変わった後」に適応するものだからだ。物語(ナラティブ)がようやく現実に追いつく頃には、その足元の基盤(サブストレート)はすでに別のものへと移り変わっているのである。
崩壊前夜の静けさ
今という時間は、欺瞞(ぎまん)的なほどに「普通」に感じられる。そして、それこそがまさに、多くの人々が心理的な準備を欠いてしまう理由である。なぜなら、非連続な断絶へと近づいているとき、「正常さ」という信号こそが、想像しうる中で最も誤解を招きやすいものだからだ。
市場はいまだに開かれ、政府はいまだに議論を続けている。人々はいまだに賃金や住宅、インフレについて議論し続けている。まるで世界が、今の制約を永遠に尊重し続けるかのように。単にそれらの制約が、一時的な条件ではなく「自然の摂理」と感じられるほど長く存在し続けてきたという理由だけで。
しかし、システムが事前に「断絶」を告げることはない。それは、転換のその瞬間に突如として示されるのだ。
そしてその時までに、古い精神モデルはすでに時代遅れ(オブソリート)となっている。だからこそ、人々は決まって「あまりにも急だった」と言うのだ。たとえそれが何年も前から着々と進行しており、単に彼らの側にそれを認識するための「認知のカテゴリー」が欠けていただけだとしても。
| 曲線は今、垂直になった |
翻訳:Gemini
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