2023年4月25日火曜日

天文学者たちは、強力なジェットを放出するブラックホールの初めての直接画像を撮影しました(写真、ビデオ)

2023年4月26日

天文学者たちは、強力なジェットを放出するブラックホールの初めての直接画像を撮影しました(写真、ビデオ)

https://www.space.com/black-hole-jet-first-direct-image-m87

このジェットは、これまでに直接撮影された最初のブラックホールでもある、M87銀河の中心にある巨大な超大質量ブラックホールから流れ出ています。



天文学者たちは、ブラックホールが強力なジェットを放出する様子を初めて直接撮影しました。


この新しい写真は、人類が初めて直接撮影したブラックホールであり、M87銀河(M87)の中心にある巨大な超大質量ブラックホールを示しています。


この画像は、光速に近い速度で移動する天体物理学的ジェットの根元が、超大質量ブラックホールの周りに渦巻く物質にどのように接続し、その表面に供給される前にどのように接続するかを初めて正確に示しています。天文学者はこの過程を降着と呼んでいます。以前のメシエ87の中心のブラックホールの画像は、放射するジェットと超大質量ブラックホール自体を捉えることに成功しましたが、2つの特徴を同時に捉えることはありませんでした。

「この新しい画像は、ブラックホールの周りの領域とジェットを同時に示すことにより、全体像を完成させます。」と、韓国の慶北国立大学とマックス・プランク電波天文学研究所の研究チームメンバーであるジェイ・ヨン・キム氏は述べています。


関連記事:宇宙のブラックホール(画像)

M87銀河の中心にある超大質量ブラックホールから噴出する強力なジェットの画像です。(画像提供:R.-S. Lu(SHAO)、E. Ros(MPIfR)、S. Dagnello(NRAO / AUI / NSF))

太陽の65億倍の質量を持ち、地球から5500万光年離れた場所にあるM87の中心にある超大質量ブラックホールの歴史的な最初の画像は、2017年にイベント・ホライズン・テレスコープ(EHT)の共同研究によって撮影され、2年後に公開されました。この新しいM87とそこから噴出する流出の画像は、2018年のグリーンランド望遠鏡、アタカマ大型ミリ波サブミリ波望遠鏡(ALMA)を含むGMVA(グローバルミリメートルVLBIアレイ)の電波望遠鏡のデータを使用して作成されました。これらの望遠鏡は協力して、EHTネットワークと同じように、地球自身と同じサイズの仮想装置を形成しました。


信じられているところでは、ほとんど又はすべての大きな銀河は、中心に超巨大ブラックホールを持っていると考えられています。そして、これらの巨大ブラックホールの中には、M87の中心にあるもののように、ガスや塵の形で大量の物質を消費しているものもあります。さらに、近づきすぎた不運な星まで飲み込んでしまいます。


その結果、これらの餌食となっている巨大ブラックホールは、ほぼ光速で移動する強力な物質のジェットを噴き出しており、数千光年にわたって広がることがあります。時には、それが所属する銀河の境界をはるかに超えています。しかし、これらの超巨大ブラックホールがどのようにしてこれを行っているのかは完全に理解されていません。

「私たちは、ジェットがブラックホール周辺の領域から噴出されることを知っていますが、それが実際にどのように起こるのかはまだ完全に理解されていません」と、研究チームの一員である上海天文台のRu-Sen Luは同じ声明の中で述べています。「これを直接研究するためには、ジェットの起源をできるだけブラックホールに近い位置で観測する必要があります。」


この超大質量ブラックホールから噴出するジェットを示すだけでなく、新しい画像は、科学者がブラックホールの影と呼ぶものも示しています。


関連記事:M87銀河の巨大なブラックホールが光速に近い速度でジェットを放出する


M87銀河の超大質量ブラックホールとその強力なジェットのアーティストのイメージ図(画像提供:S. Dagnello(NRAO/AUI/NSF))


この宇宙の巨大なモンスターの莫大な重力の影響により、物質は超大質量ブラックホールの周りでほぼ光速で回転し、その過程で加熱されて輝きます。


これにより、EHTのM87ブラックホールと天の川銀河の中心にある超大質量ブラックホールSagittarius A*(Sgr A*)のイメージで見られる明るい金色のリングが作られます。この輝く金色のリングの中心には完全な闇があり、それがブラックホールの影です。


新しいM87超大質量ブラックホールの画像は、EHT望遠鏡の画像とも異なります。それは光の波長が長くなっている領域を表示しており、これが天文学者がこの領域で見ることができるものに影響を与えています。


「この波長では、我々は中央の超大質量ブラックホールを取り囲む放射線のリングからジェットがどのように現れるかを見ることができます」と、チームメンバーのトーマス・クリッヒバウム(マックス・プランク天文学研究所)は同じ声明の中で述べています。


新しい画像におけるブラックホールのリングのサイズは、EHTの画像よりも50%大きいこともわかりました。この違いから、M87の超大質量ブラックホールが以前よりも速く物質を取り込んでいることが科学者たちによって明らかにされました。




さらに、チリ北部のアタカマ砂漠にある66個のアンテナからなるALMA、14個の無線望遠鏡から成るGLTとGMVAの感度により、天文学者は干渉計測と呼ばれるプロセスを利用して、個々の望遠鏡からの信号を同期させ、適切にブラックホールの影を明らかにし、同時にジェットの放射をより深く観察することができました。


この望遠鏡ネットワークを使用して、天文学者たちは今後、餌を食べる超大質量ブラックホールがどのようにして強力な物質のジェットを発射するのか、より良い理解を目指すでしょう。同時観測により、この画像の背後にいるチームは超大質量ブラックホールの近くで起こる複雑なプロセスを解明することができるはずです。


「M87の中心にあるブラックホール周辺の領域を異なる無線波長で観測し、ジェットの放射をさらに研究する予定です」とマックス・プランク天文学研究所のエドゥアルド・ロスも述べています。「これからの数年間は興奮するものになるでしょう。宇宙でも最も神秘的な領域の一つで何が起こっているのか、さらに多くのことを学ぶことができるからです。」


チームの研究成果は、本日(4月26日)オンライン上で『Nature』誌に掲載されました。


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翻訳:GPT4




2023年4月13日木曜日

複雑なシステム― パート2:ボトムアップの解決策による複雑さの管理

2023年4月14日

複雑なシステム― パート2:ボトムアップの解決策による複雑さの管理

https://medium.com/coinmonks/complex-systems-part-2-managing-complexity-with-bottom-up-solutions-9d6fadd88cc4


第1部では、​​複雑なシステムにおける階層的な意思決定と制御の欠点を見ました。​​このミニシリーズの第2部では、​​これらのシステムを効果的に管理するために証明された3つの解決策について説明します。​​これらの解決策は、​​トップダウンの制御と意思決定からボトムアップの調整と協力への思考の根本的な転換によって生まれました。​​そして、​​これらの解決策が成功するためには、​​非常に重要な要素が必要です。​​

それはあなた自身です。​​

あなたは世界をより良く変えるための力について学びたいですか?​​それなら始めましょう。​​


解決策1:意思決定のための集合知


最初の解決策は、​1906年に数学者のゴルトンが、​参加者が牛の重さを推測する祭りで目にしたものです。​彼は、​正確な重さを推測した人はいなかったにもかかわらず、​すべての推測の平均値がほぼ牛の重さに一致することを発見しました。​この現象は繰り返し起こり、​クラウドの知恵(相互作用がない場合)または集合知(アクター間に相互作用がある場合)と呼ばれます。



集合知/集合知効果の説明


この理論によれば、集団の中の個々の人々が真実を知っている必要はなく、それらの人々の相互作用によって真実が浮かび上がるとされています。言い換えると、複雑なネットワークのノード間のつながりに真実の知識があるということです(Part 1を参照)。集合知は、牛の重さの特定以上の複雑な問題にも使用することができます。

「3,000人の一般市民が、インターネット接続を持っているだけで、CIAの分析者よりもより正確な世界の出来事の予測をすることがしばしばある」-  アリックス・スピーゲルリンク記事訳



例えば、​グッド・​ジャッジメント・​プロジェクトでは、​一般市民に将来の世界的な出来事について尋ねられました。​例えば、​「北朝鮮はいつ次のミサイルを発射するか」、​「ヨーロッパの難民の移動はどのように発展するか」などです。​結果として、​これらの市民は、​機密情報にアクセスできるCIAのアナリストよりも、​将来の世界情勢をより正確に予測することが多かったということがわかりました。​


この結果は重要です。


​​民主主義が機能する理由の一つは、​​意思決定において彼らの人口の大部分を考慮することにより、​​独裁的なシステムよりも将来を感じることができ、​​環境の変化に適応するために必要な変化を引き起こすためにより良い位置にあるということが主張されています。​


この方向性で興味深い研究の1つが予測市場です。


では、集合知はどのように機能するのでしょうか?複雑なシステムでは、次の3つのステップが保証されていれば、集合知は実際に生じることがあります:


  1. 公正で透明性の高い情報源への自由なアクセスは、出発点として不可欠です。

  2. その後、独立した意見形成や解決策の探求が必要です。特に、イノベーションには、実験や失敗を保護された環境で行うことを許容する文化的な背景が必要です。これは伝統的に「​プライベートスフィア」と呼ばれています。

  3. 情報源にフィードバックする自由な情報交換が必要です。


集合知は、透明で公平な情報への自由なアクセス、独立した意見形成や解決策探索、そして情報源にフィードバックする自由な情報交換が必要です。


興味深いことに、​世界中の民主主義国家は、​この集合的知性の異なる側面を強調しているようです。​例えば、​アメリカは言論の自由の側面を強調していますが、​ドイツ語圏の国々はプライバシー(彼らの「憲法」にも明記されています)を好み、​スカンジナビア諸国は情報への透明なアクセスを強調しています。例えば、​他の誰の税金支払いを開示することができます(これは実際にはドイツ人を困惑させることがあります )。​これらの3つの要素を組み合わせることで、​新しい利点が生まれる可能性があります。​


解決策2:意思決定のためのデジタル民主主義


デジタル民主主義は、​​複雑な世界から生じる課題に対処するために、​​民主主義システムをアップグレードするために現在議論されています。

よく実施される場合、​社会の集合知を活用し、​デジタルツールと組み合わせることで、​最高のアイデアを抽出し、​組み合わせ、​実施することができます。​この概念の紹介は、​ここ、​ここ、​そしてここにあります。​使用される概念には、​市民評議会(市民会議など)、​コンサルプラットフォーム(vTaiwanpol.isなど)、​そして市民参加型予算などがあります。​

デジタルの世界で民主主義を機能させるためには、​集合知の前の3つに2つのステップが追加されます。


  1. Collective Intelligence(集合知):人々が情報、アイデア、解決策を共有する(3つの集合知のステップの成果物)。

  2. 審議:革新的な方法で様々な解決策が審議プロセスによって組み合わされる。

  3. 投票:審議プロセスが大多数の収束につながらない場合、​影響を受ける人々が最良の解決策を決定するために投票します。​ここで、​多数決はしばしば「多数派の専制」という問題を引き起こすため、​さまざまな市民グループから予測できない反応を引き起こす可能性があります(Brexitの場合など)。​これは、​複雑で高いリスクのある問題に対して、​多数決が有権者によって合法的に認識されないことが多いためです。​したがって、​二次的な投票方法(二次投票修正ボルダカウントなど)が探求されています。​

    (注:修正ボルダカウントとは、​参加者が好ましい解決策をランク付けする投票システムであり、​グループ意思決定によく使用されます。​チームメンバーに、​投票で最初、​2番目、​およびその後の選択肢をランク付けするように求めることで、​共通の合意に基づいた決定を下すのに役立ちます。)


要約すると、​デジタル民主主義で利用される集合知は、​実施に値する適切なアイデアの特定につながり、​このように第1部で概説された規範的な課題の解決策を提供することができます。

それでも、​成功した実施・制御方法がどのように実行されるべきかは、​依然として問題です。​特に、​階層的な制御メカニズムは、​望ましい状態が明確に定義されていても、​複雑な世界ではしばしば失敗します(例:CO2削減)。


解決策3:自己組織化による制御


自然界の複雑なシステム、​例えば鳥の群れや人間の体などは、​自己組織化する傾向があり、​効率的で強靭な分散システムを生み出します。​例えば、​鳥の群れは、​(1)捕食者からの保護と(2)食料資源の位置の両方を効率的にサポートし、​同時に(3)本質的に自発的であり、​また(4)強靭です。​群れから1羽の鳥を取り除いても、​1羽の鳥が群れ全体を支配しているわけではないため、​ほとんど負の影響はありません。

鳥の群れは、​局所的なフィードバックメカニズムによって制御されています。​つまり、​鳥が他の鳥に近づきすぎると、​離れます。​逆に、​離れすぎると戻ってきます。​このような単純なメカニズムによって、​群れは時間と空間を移動し、​メンバーをサポートします。​実際、​これらの単純なメカニズムは、​自己組織化の核心的な概念を示しています。​複雑なシステムが自己組織化するには、​フィードバックが必要です。

鳥の群れは、​自己組織化する自然界の複雑なシステムであり、​私たちの研究にインスピレーションを与えています。


自己組織化システムはどこにでもあり、​人間の体や免疫システムもそのような自己組織化システムの例です。

自然界からこの成功メカニズムを取り出して、​人工的なインフラや社会に適用できるかという問いが生じます。​交通信号制御システムの文脈で示されたように、​簡単な答えは「Yes」です。

従来、​都市の交通信号制御システムはトップダウンで制御されており、​中央の交通当局が都市内の信号機の切り替え方を計画し、​例えば時間帯(朝/夕の交通)や特別なイベント(サッカーの試合など)に応じて異なる交通フローに優先順位を付けます。​この計画の結果、​世界中の人々が毎日目にすることができるのが渋滞です。​もちろん、​すべての渋滞が中央集権的な制御に帰因するわけではありませんが、​以下の証拠から、​このタイプの制御には少なくともいくつかの重大な課題があることが示唆されています。

異なる交通参加者(歩行者、​自転車、​公共交通機関、​自家用車)のためのボトムアップの自己組織化交通信号システムを利用して待ち時間を改善する。​​出典:http://stefanlaemmer.de/en


渋滞を緩和するために、​研究者たちは中央集権的な交通制御当局に頼らず、​自己組織化を利用した交通信号制御システムを開発しました。​このシンプルな設定は、​スイスのルツェルン市などで展開されており、​各交通信号機は、​隣接する信号機からの情報(フィードバック)のみを考慮して、​ローカルに信号を最適化することができます。​特に、​どの信号機やオペレーターもシステム全体の状態を完全に把握することはできず、​ローカルなアクションに干渉することはできませんでした。​この実験の結果、​すべての交通参加者の平均待ち時間が減少しただけでなく、​特定の利害関係者(公共交通機関など)を柔軟に優先することができることがわかりました。​


この例は、​自己組織化が私たちのテクノロジー主導の社会で効果的に活用できることを示しています。​


では、​自己組織化はどのように機能するのでしょうか?​実際には、​かなりシンプルです。​


自己組織化には、​自律的な行動とリアルタイムのフィードバックが必要です



行動者は(自由に/自律的に)行動できる必要があります。​これらの行動は環境を変化させ、行動者に(リアルタイムの)フィードバックを提供し、​彼らが自分の行動を改善できるようにします。​行動者が行動することが妨げられたり、​フィードバックが遅れすぎる場合、​自己組織化は機能しません。​


結論と展望


私たちの世界は複雑なシステムであり、​そのようなシステムでは、​確立された階層的な制御や意思決定メカニズムは失敗することがわかりました(Part 1)。​このミニシリーズのこの部分で提示された3つの解決策は、​私たちがより効果的に複雑な世界の課題を管理するための道筋を形成し、​私たちに希望のきらめきを与えると同時に、​重大な義務を負わせます。


私たちは、​集合知、​デジタル民主主義、​自己組織化の出現に必要なので、​希望のきらめきがあります。​あなたや私のようなランダムな個人が、​これらのメカニズムの最も重要な核心コンポーネントであり、​個人的なバイアス、​能力、​そして(ユニークな)視点によって、​正確にそれらが提供されます。​特に、​複雑なシステム理論から、​小さな行動でも全体のシステムに深い影響を与えることができることがわかっており、​したがって、​私たち一人ひとりが世界をより良く変える能力を持っているということです。​


そのため、​個人の力の知識は、​私たち一人ひとりが積極的に関わる責任を持つことにつながります。​言い換えると、​イマヌエル・​カントの洞察を21世紀に持ち込む責任があるということです。​つまり、​自分たちが自ら招いた未熟さから解放することです。​


この文脈では、​Web3/ブロックチェーンが人々を力づけ、​彼らの創造的な可能性と行動への動機を引き出すことで、​これらのボトムアップの解決策を(少なくとも暗黙的に)成功裏に利用するため、​人気を博したと思います。​例えば、​分散型自治組織(DAO)は、​デジタル民主主義の具体例であり、​集合知を利用して望ましいシステム状態を特定し(MakerDAOBanklessDAOで成功裏に実行されたように)、​その実装をコミュニティで制御するために、​しばしばトークンインセンティブを使用します。​一般的に、​これらのトークン形式のブロックチェーンベースの暗号経済的インセンティブは、​複雑なシステムのキャリブレーションを向上させることができるリアルタイムのフィードバックとして機能することができます(例えば、​ファイナンス4.0で研究されています)。​


今後のブログ投稿では、​​DAOとトークンインセンティブの概念について、​​より詳しく掘り下げ、​​複雑なシステムのこのミニシリーズで概説された理論的基盤を裏付けようと思います。​


お楽しみに!


このブログ記事は、チューリッヒ工科大学の計算社会科学講座で行われた研究に強く触発されたものです。



マーク・C・バランディーズ

チューリッヒ工科大学博士研究員、クリプトエコノミクス(暗号経済学)研究員、FHV講師。共有される見解は私自身のものです。学術的、哲学的、実践的な交流に常に関心を持っています。




翻訳:GPT

2023年4月12日水曜日

一つの世界デジタル通貨がもうすぐ実現するが、まずグローバルな金融システムを崩壊させてそのための道を作る必要がある

2023年4月13日

一つの世界デジタル通貨がもうすぐ実現するが、まずグローバルな金融システムを崩壊させてそのための道を作る必要がある

https://www.rumormillnews.com/cgi-bin/forum.cgi?read=220820

https://naturalnews.com/2023-04-13-one-world-digital-currency-collapse-financial-system.html




イーサン・ハフ - ナチュラルニュース


国際決済銀行(BIS)はしばしば中央銀行の中央銀行と称される組織であり、新たなグローバルな中央銀行デジタル通貨(CBDC)の開発に取り組んでいます。このCBDCは新たな一つの世界的なデジタル通貨となる可能性があります。


アイスブレーカープロジェクト」として知られるこの計画は、世界中の中央銀行とそれぞれの通貨を、小売り用CBDC(一般の人々や事業者が日常的な取引に使用するデジタル通貨)のための新しい外国為替クリアリングハウスの下で調整することを含んでいます。


SWIFT決済システムが国際決済において役立っているように、アイスブレーカープロジェクトは異なるデジタル通貨を国と国の間で迅速かつ効率的に取引できるようにするものです。


BISが「アイスブレーカーハブ」と呼んでいるこのシステムは、銀行内および銀行間で行われるさまざまな取引におけるデータ転送を容易にする役割を果たします。


(関連:最近、オーストラリアは中央銀行が管理するデジタル通貨によって国内の現金をすべて置き換えるためのCBDCパイロットプログラムを開始しました。)



中央銀行カルテルは、すべてのことに対して完全な制御を望んでいます。


ロシアがウクライナに侵攻した際、中央銀行カルテルは報復としてロシアをSWIFTネットワークから追放しました。同様のことがアイスブレーカープロジェクトでも起こり、規則に違反した国々は金融制裁を受けることになるでしょう


ロシアの場合、BRICSに属する中国やインドなどの経済大国と直接取引することで、西側が押し付けようとした被害を最小限に抑えることができ、SWIFTの禁止措置を回避することができました。


プロジェクトアイスブレーカーによって、そのような行動ははるかに困難になります。なぜなら、それはグローバルな貿易と金融において絞めつけを強めるからです。その目標は、すべての国をCBDCの網に絡め取り、世界的な絶対的な全体主義を可能にすることです。


「もしもすべての金融取引がCBDCを介して集中管理され、BISが世界的に小売CBDCが交換される中心を制御していたらどうなるでしょうか? それがアイスブレーカーの本質です」と、バーチ・ゴールド・グループのブランドン・スミスは説明しています。


「さて、海外取引に依存する事業を運営していると想像してください。たとえば、ベトナムや台湾の製造業者に製品の生産費用を支払う必要があるとします。CBDCが導入されると、おそらくアイスブレーカー・ハブに類似したシステムに完全に依存することになり、そのデジタルマネーをベトナムの銀行に移動させ、製造業者の口座に入金する必要があります。しかし、BISの関係者が何らかの理由であなたを好まないと判断し、ロシアのような制裁を発動してハブへのアクセスを拒否するとどうでしょう。あなたのビジネスは今や終わりです」という風に説明しています。


おそらく、気候変動や世界に押し付けられている「ウォーク(意識的)」なESG(環境・社会・ガバナンス)ビジネスモデルとの関連で、今後の展開が見えてくるでしょう。プロジェクト・アイスブレーカーのパラダイムでは、最新の気候規制に従わない個人や事業は、すべての商取引から切り離される可能性があります。


さらに、為替レートのギャップを埋め、流動性を維持するために「ブリッジ通貨」が必要になるでしょう。これについてもBISと国際通貨基金(IMF)が対応しており、既に数十年間にわたり国家政府間の通貨取引を仲介するために使用されている特別引出権(SDR)バスケットシステムを基にした「GLOBAL CBDC(世界的な中央銀行デジタル通貨)」が提供されます。


「CBDCは、樹算的な精度で政治的な対立者を飢えさせるための権力を樹立することを、権力機関の関係者に与えます」とスミスは警告します。「それは技術主義的な抑圧の新たな世界となるでしょう。」


「アイスブレーカーのようなプロジェクトを見ると、悪夢が現実化するのがわかります。それらは見かけは無害ですが、経済的な専制主義が誕生するためのDNAとして機能しています」と述べました。


新たな一つの世界通貨が到来するとき、それは世界を奴隷化する究極の専制の形態となるでしょう。詳細については、DollarDemise.comを訪れてください。


翻訳:GPT4

IMFが世界経済を革新するとされる「ユニバーサル・マネタリー・ユニット」と呼ばれる新しいグローバル通貨を発表しました

2023年4月13日

IMFが世界経済を革新するとされる「ユニバーサル・マネタリー・ユニット」と呼ばれる新しいグローバル通貨を発表しました

http://theeconomiccollapseblog.com/the-imf-has-just-unveiled-a-new-global-currency-known-as-the-universal-monetary-unit-that-is-supposed-to-revolutionize-the-world-economy/



新しい世界通貨が発表されましたが、世界の99%の人々は今起きたことについて全く知らない状況です。「ユニバーサル通貨単位(Universal Monetary Unit)」としても知られる「ユニコイン」は、「国際的な中央銀行デジタル通貨」として設計され、既存の国内通貨と共に使用されることを意図しています。これは私たち全員にとって警戒のサインです。なぜなら、新たな「世界通貨」の広範な採用は、グローバリストの計画にとって大きな進展となるからです。IMFはこの新しい通貨を創造したわけではありませんが、今週の重要なIMFの集まりで発表されました...

本日、2023年の国際通貨基金(IMF)春の会議において、デジタル通貨金融機関(DCMA)は、参加する中央銀行の通貨主権を強化し、IMFが提案した最近の暗号資産のポリシー勧告に準拠する国際的な中央銀行デジタル通貨(CBDC)の公式な立ち上げを発表しました。

ユニバーサル通貨単位(UMU)は、ANSI文字で表されるÜという記号であり、法的には通貨となる商品であり、任意の法定通貨での決済が可能であり、銀行規制の執行と国際銀行システムの金融インテグリティの保護のためにCBDCのような機能を果たします。


上記の引用されたプレスリリースによれば、この新しい「ユニバーサル通貨単位」はデジタル通貨金融機関によって創設されました。

では、デジタル通貨金融機関とは一体誰なのでしょうか?

正直なところ、私はこの記事のための調査を始めるまで、その存在についてまったく知りませんでした。

プレスリリースによれば、この組織は「主権国家、中央銀行、商業銀行、小売銀行、およびその他の金融機関」で構成されているとされています...

DCMAは、政府や中央銀行に対するデジタル通貨や金融政策の革新の提唱において世界的なリーダーです。DCMAのメンバーシップは、主権国家、中央銀行、商業銀行、小売銀行、およびその他の金融機関で構成されています。


基本的に、国際銀行や国家政府の秘密のグループがこの新しい通貨を押し付けるために共謀しているように聞こえます。

私たちには「ユニバーサル通貨単位」が「クリプト2.0」と言われ、それを創造した人々は「グローバル経済のすべての構成員」に広く採用されることを期待している、と言われています...

DCMAは、ユニバーサル通貨単位をクリプト2.0として導入しています。なぜなら、それは広範な採用フレームワークを持つデジタル通貨公的金融システムを実現するための、新たな暗号技術の波をもたらすからです。このシステムは、グローバル経済のすべての構成員に対する使用事例を包括しています。


あなたはどうかわかりませんが、私にはこれは非常に怪しげに聞こえます。

もちろん、デジタル通貨金融機関だけが新しいデジタル通貨に取り組んでいるわけではありません。

イギリスも取り組んでいます。

同じことが欧州連合にも当てはまります。

そして、バイデン政権が「デジタル形式の米ドル」の潜在的な利益を強調していることに誰も驚かないでしょう。以下は、公式のホワイトハウスのウェブサイトからの情報です...


米国の中央銀行デジタル通貨(CBDC)は、米ドルのデジタル形式となるでしょう。米国はまだCBDCの導入を追求するかどうかは決定していませんが、CBDCの導入に関する影響とオプションについて綿密に検討しています。米国がCBDCを導入すれば、効率的かつ低コストな取引を容易にし、金融システムへのアクセスを促進し、経済成長を後押しし、国際金融システムにおける米国の中心的な位置を維持するなど、多くの可能な利点があります。


西洋諸国の政府が同時にCBDCを開発していることは偶然ではないと思います。

実際に、IMFはすでに「世界中の中央銀行や政府がCBDCの導入を支援するための包括的なハンドブック」を作成しています...


国際通貨基金(IMF)は、世界中の中央銀行や政府がCBDCの導入を支援するために、中央銀行デジタル通貨(CBDC)ハンドブックを作成しています。

4月10日に公開された「IMFによる中央銀行デジタル通貨能力開発へのアプローチ」報告書では、IMFの複数年にわたる戦略がCBDCの導入を支援する内容が詳述されており、その一環として、通貨当局が参考にするための「CBDCハンドブック」の作成も含まれています。


これらのデジタル通貨が導入されると、多くの人々が歓迎するでしょう。

しかし、重要なのは、一度皆がこれらを使用し始めると、あなたの金融プライバシーはほとんど完全に失われるということです。

当局は、あなたが購入や売却するほぼすべてのことを追跡することができ、その情報をあなたに対して利用することをためらわないでしょう。

言うまでもなく、そのようなシステムにおける専制の可能性は計り知れません。

一か月の「炭素クレジット」を使い果たしたためしばらく肉を購入することが制限される世界を想像できますか?

「金融特権」は政府の官僚の気まぐれによっていつでも制限される可能性があり、もし十分なトラブルメーカーであれば、システムから永久に排除される可能性もあります。

もちろん、そのようなシステムが実効性を持つためには、現金や他の支払い手段を段階的に廃止する必要があります。そして、それが現在ヨーロッパで進行中のことです。以下は、欧州議会の公式ウェブサイトからの引用です...


現金や暗号資産の取引を制限するために、欧州議会議員は、商品やサービスを提供する人々が受け入れることができる支払いを制限したいと考えています。顧客の特定ができない場合、現金支払いについては7,000ユーロまでの制限、暗号資産の送金については1,000ユーロまでの制限を設定しています。


最終的には、彼らは限度額を下げ続け、現金の使用がほぼ完全に排除されるまでになるでしょう。

誰もがゆっくりと確実に新しいデジタルシステムに強制され、それは彼らが鉄の拳でコントロールするシステムとなるでしょう。

そして、ほとんどの人々は自発的にそれに従うでしょう。現代では、ほとんどの人々が月々の生活に精一杯であり、最近の調査では、全米の70%が現在「経済的なストレス」を抱えているという結果が出ています...


インフレ、経済の不安定さ、貯蓄の不足により、アメリカ人の中には経済的なストレスを感じている人が増えています。

最近の調査によると、約70%のアメリカ人が現在自分の財務面にストレスを感じており、過去のCOVID-19パンデミックが2020年3月に始まる前から、52%の米国成人が経済的なストレスが増えたと回答しています。この調査はCNBCとMomentiveのパートナーシップによって実施されました。


ほとんどのアメリカ人は、これらの新しいデジタル通貨が大きな専制政治の扉を開く可能性があることには関心を持っていません。

彼らはただ請求書を支払い、家族を支えることができれば良いと考えており、もし政治家たちがこの新しいシステムが経済にとって良いものであると伝えれば、彼らは全面的に賛成するでしょう。

しかし、私たちのように目を覚ましている人々は、より多くのグローバリズムが良い方向につながるわけではないことを知っています。

国際エリートの手にさらに権力を集中させることは常に悪いアイデアであり、私たちはできればもっと多くの人々にこれを理解してもらえるように始めることができればと願っています。

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翻訳:GPT4

2023年4月4日火曜日

複雑なシステム ― パート1:複雑な世界では古い信念は失敗している

2023年4月5日

複雑なシステム ― パート1:複雑な世界では古い信念は失敗している

https://medium.com/@bcmark/complex-systems-part-1-old-beliefs-are-failing-in-a-complex-world-e7df1393676c


海面上昇、社会不安、銀行危機、軍事紛争 ― 世界はますます相互に関連する課題に直面しており、グローバル化した社会がより効率的に対応できなくなっているように思われます。


私たちの世界の回復力は低下しています。


特に、私たちはもはや望ましい生活条件(例えば大気中の二酸化炭素濃度の低下)が達成されるように世界を管理することができなくなっています。これは、決定を行い、その実装を変化する社会に適応するための古い方法に主に起因していると考えています。説明します。


制御の課題




例を挙げて説明しましょう。ドイツ社会はCO2排出を減らすことを規範的に決定し、そのために2つのトップダウンの措置を導入しました。まず、バイオガスに補助金を与えること、そして次に、規制によってバイオ燃料の使用を推進することです。

しかし、CO2排出を減らすという良い意図は、ドイツで大規模な単一栽培を作り出すなど、設計時には予期されなかった副作用を引き起こしました。この副作用は、現在、ドイツの地域環境の生物多様性、土壌の肥沃性、地下水の品質に脅威を与えています


さらに、この副作用は連鎖効果によってさらに悪化しました。ドイツでエネルギー作物を育てることが今や経済的に有利になっているため、飼料生産は世界の他の地域に外部委託され、これらの地域での農業用地の増加を引き起こしました。これは、アマゾンの森林伐採などを引き起こしました


したがって、ここで私たちは直感に反する負のフィードバックループを観察しています。CO2を減らすという初期の望みが、最終的には大気中のCO2の増加につながっています(アマゾンは伝統的に最大の炭素貯蔵庫の一つです)。



ネットワーク化されたシステムにおける因果関係:CO2の初期減少は、副作用や連鎖効果を介して、初期の意図に反するフィードバックループに結果的につながります。つまり、CO2が環境に放出されます。

これらと他の観察結果から、社会を改善するための中央集権的な制御手法の使用は失敗したと考えられます。


この結論に対し、機械学習/ AIを通じた望ましいシステム状態の中央集権的な制御の「新しい」アイデアが現在出てきています。しかし、このようなアイデアにはいくつかの問題があります。実際の課題(例えば、異なるアルゴリズムが収束しないこと、偏見を含むこと、または使用されるデータセット/ハードウェアに敏感であることなど)に加えて、哲学的な課題もあります。過去(AI /機械学習アルゴリズムがトレーニングされるもの)は将来を予測できるでしょうか?


さらに、望ましい目標を制御しようとする場合、特にそのような機械学習/ AIアルゴリズムを適用する場合、規範的な課題があります。どの目標関数(例えば、CO2の低減)を最適化/制御するために、そしてAIアルゴリズムをトレーニングするために選択すればいいのか、どのように異なる目標関数の重み付けを行えばいいのか(例えば、CO2の低減、同等の生活水準、(最大化された)幸福または自由など)、といった問題もあります。


規範的な課題

一旦、望ましいシステム状態を実装する方法を知っていると仮定しても、実際にその望ましい状態が何であるべきか(例えば大気中のCO2濃度の低下など)や、どのようなトレードオフを受け入れることができるか(例えば、安全と自由の間のトレードオフ)といった問題が残ります。 私たちが最適化/制御したい目標(関数)は何でしょうか?





従来、私たちはこの目標関数の決定を、社会のより中央集権的な組織に任せていました。


  1. 過去には、教会は聖書を解釈することによって正しい目標関数を決定し、そのための聖職者を用いました。これにより、同性婚が禁止されたなど、現在では高度に議論を呼ぶ社会的な目標関数が生まれました。

  2. その後、時間の経過とともに教会は国家(場所によってはより民主的)に取って代わられました。国家は、「正しい」と「間違った」に関する知識を持ち、法律でこの知識をまとめ、その解釈を法律家が行うようになりました国家は、機関を通じて、社会の正しい目標関数を定義するための知識を持つようになりました。たとえば、何が合法的な消費であるか(例えばアルコール)、何が違法であるか(例えば大麻)などです。

  3. 現代においては、特に大規模なIT企業を中心に、国家がゆっくりと置き換わっているように見えます。これらの組織は、適切な目標関数を実装するための知識を持ち、プログラマーの一派が書き、解釈する巧妙なアルゴリズムを用いて実現しています。例えば、何が憎悪表現であり、何が検閲であり、何が自由な表現であるかを知っているプログラマーがいます

これらの異なるアプローチは、中央集権的な組織が正しい目標関数(個人および社会のための)がどのように見えるかを知っていることを前提としており、個人はこれらを理解できないという共通の前提に基づいています。しかし、前述の例が示すように、意思決定におけるこの中央集権的な見方は、しばしば苦しみを引き起こす目標関数を生み出します。例えば、自分が愛する人と一緒にいることを許されないときの個人レベルの苦しみだけでなく、麻薬戦争による刑務所人口の増加などの社会的レベルの苦しみもあります。


今後、IT企業がAI/機械学習を使用して公正かつ偏りのない方法でこれらの目標関数を決定し、評価することができると主張することができます。例えば、無監督学習を通じて。しかし、前節で言及された実践的および哲学的な課題に加えて、組み合わせ的な性質を持つ別の課題があります。この課題は、既に言及されたものに関連しており、実際には中央当局(例えばAI)が正しい目標関数を知っているか、その実装を制御しているという信念を根本的に覆すような深い原因があります。


原因:私たちの世界は複雑です。


私たちの世界は、上記の図に示されるように、高度に相互接続されたグラフとして表される複雑なシステムです。実際、ネットワークのネットワークです。そして、このネットワークは、システム内のノードが全体的な動作を決定するのではなく、これらのノード間の接続が決定するという特徴を持っています。別の言い方をすれば、私たちの世界のような複雑系は、その部分の総和を超えるものなのです。


これらの異なるアプローチは、​中央集権的なエンティティが、​あなたや社会にとって正しい目標の機能がどのように見えるかを知っているという共通の前提から派生しており、​個人ではこれらを理解できないというものです。​しかし、​前述の例が示すように、​意思決定におけるこの中央集権的な見方は、​しばしば苦しみを引き起こす目標関数を引き起こします。​たとえば、​あなたが愛する人と一緒にいることを許されない場合、​または麻薬戦争による刑務所人口の増加など、​社会的なレベルでもそうです。​


私たちの世界は複雑であり、​その複雑さは日々増しています。​ノード間にリンクが追加され、​複雑さは組み合わせ的に増加しています。​これは、​指数関数よりも強い成長です。​

多数の相互作用する要素を持つ複雑な動的システムでは、​すべての個々の要素の特性を完全に知っていても、​要素同士が相互作用する場合に何が起こるかを予測することはできない場合があります。​実際、​相互作用は新しい「創発的」システムの特性を引き起こす可能性があります。​」- ディルク・ヘルビング


複雑なシステムの個々の部分の相互作用は、​新しい「創発的」システムの特性を引き起こす可能性があり、​個々の部分にフィードバック効果をもたらし、​複雑さをさらに増加させることがあります。

複雑なシステムの処理能力とデータ量の増加に比べて、​システムの成長が示され、​複雑なシステムを制御および決定するためにコンピューティングパワーを使用することの短所が示されています。​Helbing、​D. et al. (2019)からの画像。​『Will Democracy Survive Big Data and Artificial Intelligence』



処理能力もデータ量も同じペースで増えていないため、計算、アルゴリズム、人工知能による解決策は、正しい目標関数やそのトレードオフを特定する規範的問題を解決することができません。前述のように、個人や社会に苦しみをもたらすシステム的なバイアスは、データセットや近似・モデル化された複雑さに対して妥協をする必要があるため、そのような解決策には課題が残り続けます。

新しい性質の出現、​複雑さの組み合わせの増加、​および前述の実践的および哲学的な課題により、​複雑な世界の個々のノード、​AI知能でさえ、​将来の状況や将来の有益な状態がどのように見えるか(規範的課題)を知ることはできず、​バタフライ効果のような影響により、​それらを実装するためのステップがどのように見えるか(制御課題)を知ることはできません。​

もし、​(複雑な)システムを管理するための中央集権的な制御と意思決定が唯一のメカニズムであるという古い信念を持っている場合、​これは鬱陶しいと感じるかもしれません。​しかし、​幸いにも、​これらよりも多くのツールが利用可能です。​


解決策は、​トップダウンの制御と意思決定からボトムアップの調整と協力への思考の根本的な転換を必要とし、​いくつかのツールで構成されています。​私の意見では、​これらのツールはすべて、​非常に重要な要素である「あなた」に基づいています。​したがって、​質問は、​あなたが世界をより良く変えるための力について学ぶ意志があるかどうかです。​もし意志があるなら、​このミニシリーズの次の部分をお楽しみに。​


複雑なシステム― パート2:ボトムアップの解決策による複雑さの管理




マーク・C・バランディーズ

チューリッヒ工科大学博士研究員、クリプトエコノミクス(暗号経済学)研究員、FHV講師。共有される見解は私自身のものです。学術的、哲学的、実践的な交流に常に関心を持っています。




翻訳: GPT

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