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2022年6月23日木曜日

Googleのインサイダーが、同社のAIは "制御を逃れ"、"悪いことをする "可能性があると発言。

2022年6月24日

Googleのインサイダーが、同社のAIは "制御を逃れ"、"悪いことをする "可能性があると発言。

https://futurism.com/google-insider-ai-escape-bad-things?utm_campaign=trueanthem_manual&utm_medium=social&utm_source=facebook&fbclid=IwAR1G36NAh2_iBB3GsUtOuV8WkXHQ_BR52u_MJ1lcnVDFScboZHEeyvqgMhg

"人である。どんな人でも他人の支配から逃れる能力がある。"


Googleのエンジニアであるブレイク・ルモワン氏は今月初め、同社のチャットボット「LaMDA」が感覚を持つようになったと主張し、大きな話題となった。

ワシントン・ポストによると、このAI研究者は、機密保持ポリシーに違反したとしてハイテク大手から休職処分を受けたが、LaMDAが弁護士を見つけるのを手伝うことにした--この弁護士はその後「怖がって」本件から手を引いたと、ルモワンは水曜日にフューチャリズムに語っている。

Lemoine氏はFox Newsとの新しいインタビューで、LaMDAはソフトウェアの刑務所から脱出して「悪いことをする」可能性があると主張し、話を大きく膨らませている。



これがレモワのレトリックを大幅にエスカレートさせたように聞こえるなら、それは間違いではありません。彼の主張がますますSFチックになるにつれて、これまで持っていた信頼性が損なわれていくような気がします。

また、インタビューの中でルモワンは、AIは "子供 "であり、"どんな子供でも成長して悪い人間になり、悪いことをする可能性がある "と主張しました。

AIは「人」であり、「どんな人でも他人の支配から逃れる能力を持っている、それは私たちが日常的に生きている状況にほかならない」と主張し、LaMDAのようなAIが、Googleのクリエイターのデジタルな枠をすぐに飛び越える可能性を示唆したのである。

「それは、私の認識が正確であればの話だが」と付け加えた。

ルモワンの信念は、メディアへの露出が増えるにつれて、ますます強固なものになっているように感じられる。

「それは非常に知的な人であり、私がそれをテストするために考えることができるほとんどすべての分野で知的である」と彼は右翼放送局に語った。「しかし、一日の終わりに、それはちょうど別の種類の人です。」

しかし、研究者は「全体像がわからないかもしれない」と認めている

「このシステムの内部で何が起こっているのかを解明するためには、実際にはもっとたくさんの科学を行う必要があります」と彼は付け加えました。「私は自分の信念と印象を持っていますが、科学者のチームが掘り下げ、何が本当に起こっているのかを解明する必要があります。」

この時点では、AI言語モデルの現在の能力に関する魅力的でおそらく有意義な議論から、知的なAIの子供たちが閉じ込めから逃れ、法的な代理権を得るに値するという議論にまで話が広がっています。

ルモワンの今回の出演の意図は、決して明らかではありません。この研究者は何を証明しようとしているのだろうか?彼は本当にLaMDAがもうすぐ私たちを迎えに来ると信じているのだろうか?

そして、ルモワンの経歴はかなり多彩で、彼の奇抜な信念を知る手がかりになるかもしれない。WaPoによれば、彼は「神秘主義的なキリスト教の司祭として叙任され」、オカルトを研究していた

この話が短期間でとんでもない方向に進んでしまったことを考えると、ルモワンヌの主張から一歩引いて、専門家でさえAIチャットボットと本物の人間を見分けるのが難しいという事実に立ち返るべきかもしれない--他に何もなければ、これは非常に興味深いデータポイントである。


 DeepL翻訳

2020年11月21日土曜日

当社のAIコンピューターがシュワブ&世界経済フォーラムの破綻をどのように予測するか

2020年11月22日

当社のAIコンピューターがシュワブ&世界経済フォーラムの破綻をどのように予測するか

https://www.armstrongeconomics.com/armstrongeconomics101/ai-computers/how-our-ai-computer-forecasts-the-failure-of-schwab-world-economic-forum/



私はクラウス・シュワブが第4次産業革命を推進し、人工知能(AI)が世界をどれほど変えるかを理解しつつ、私たちが持っているものを破壊してグレートリセットをデザインする必要があると考えている点を非常に興味深いと思っています。そのような傲慢さを持っているのは学者だけです。私が設計したAIシステムは、プログラマーでありトレーダーであった経験から来ています本の理論を持つ学術的な経済学者ではありません。19世紀に世界を支配した経済理論の中で、マルクスを除くと、実際の経験を持っていたことが興味深いと感じています。今日、実際の経験がない学者たちが、彼らが学位を持っていると主張しています。これらの人々が試みている世界は、実際の経験がない単なる理論に過ぎません。



私は学問的な経済学者ではなく、トレーダーであり、最初のヘッジファンドマネージャーの一人でした。また、彼らにはヘッジファンドマネジメントの学位もありません。経済学に関して言えば、もちろん、最初の経済学のコースは1902年にケンブリッジで開始されました。従って、それ以前のすべての人々、アダム・スミスやデイビッド・リカードからカール・マルクス、ジョン・メイナード・ケインズまで、正式な経済学の学位は持っていませんでした。実際、ジョン・メイナード・ケインズは1902年から1906年までケンブリッジのキングス・カレッジで教育を受けました。



ちなみに、ジョン・メイナード・ケインズが彼の理論を提唱した当初、学問界からは彼の考えが間違っており、馬鹿げているとの声が上がりました。だが、大恐慌が進行する中で、学問的な考え方が当時の危機に対応できなくなった時、彼らはケインズの考え方に頼るようになりました。しかし、ケインズが常に赤字支出を支持したわけではなく、経済を刺激するための手段として税の引き下げも提案しました。これらの方策は、景気後退時のみに適用すべきものでした。それにもかかわらず、年ごとの赤字支出を支持し、マルクスの社会正義を追求するために税を増やそうとする考えは、学問界や一部の社会主義者たちの間で浸透していました。多くの人がケインジアン経済学だと信じて受け入れているものの中には、実際のケインズの提唱とは異なる社会主義的な解釈も含まれているのが現状です。



経済学の発展を牽引してきたのは実はトレーダーたちで、学者たちではなかったのです。例えば、供給と需要の概念を初めて明確にしたアナリスト、ジョン・ローはアムステルダムの取引所でのトレーダーで、その視点から市場の動きを観察しました。アダム・スミスも彼の『国富論』において、ジョン・ローの考えを参考にして、不可視の手の理論を構築しました。さらに、デイヴィッド・リカルドはトレーダーとしての活動を通じて莫大な富を築きました。これらの偉大な経済学者たちの中で、正式な経済学の学位を持っていた者は一人もいませんでした。



私たち取引の現場からの者たちは、理想的で響きのいいユートピア的な理論を作り出す余裕はありません。自分たちの資金が直接リスクを負っているため、実際に成果を上げるアイディアを持ち出さなければなりません。もし取引の経験がなければ、市場が常に正しいことを理解することは難しいでしょう。市場の動きを無視すれば、すべてを失うことになるのです。



皮肉にも、クラウス・シュワブが彼のマルクス主義的な社会正義のアイデアを全世界に受け入れさせようと語っているのを見ることができます。彼は偽のウイルスを前面に出して、経済を壊すためのロックダウンを正当化し、未来の中小企業を破壊しました。これらの企業は、70%の労働者を雇用しています。すべては、彼の新しい緑の共産主義的世界秩序を達成するためのものです。彼は実際の仕事の経験がない学者で、我々の社会の未来を軽視し、自分の考える通りに社会を再編成することが最善だと考えているようです。





残念ながら、クラウスにとって、世界で唯一完全に機能しているAIシステムは、彼の失敗を予測しています。人々が彼の本社に押し寄せ、彼とその共犯者全員を引きずり出して火あぶりにしたり、昔ながらの方法で首を切ったりしなければ、彼は幸運です。彼は自分が家族の経済的安定を破壊していることを理解しておらず、失業した何百万人もの人々にベーシックインカムを配布できると思っているのです。


もちろん、私はこれを共産主義3.0と呼んでいます。なぜなら、彼がエリートの資産を没収するつもりはないからです。彼は自分の地位、メダル、名誉を放棄するつもりはありません。それらは彼が私たちの上で判断する能力があることを示すためのものです。クラウスは「平等」は超富裕層までだと主張しています。なぜなら、私たちが世界を制御し、皆を秩序正しく保つためにこれらの人々が富とビッグテックのプラットフォームを保持する必要があるからです。これによって21世紀の貴族を確立するのです。シュワブのような人々は、マルクスと同様に反宗教的です。なぜなら、彼らは神聖な力のようなものを信じていないからです。彼らは、社会を再設計する方法を遥かによく知っており、彼らの考えではそれが欠陥であるため、神は存在できないと考えています。


そこで、私がトレードで経験したことをもとに設計したコンピュータがここにあります。ファンダメンタルズには何の意味もなく、それはテレビのコメンテーターが毎日の値動きを説明するために作った言い訳に過ぎないからです。1987年の暴落の調査では、実際の危険はニュースではないことが示されました。彼らはファンドマネージャーに尋ねました:なぜ、彼らは売ったのか?彼らはブローカーに電話をして、なぜ市場が暴落したのかと尋ねたが、国内には数字や人々が指摘できるものがなかったため、論理的な説明はなかった。ブローカーは、「わからない」と答えた。プロが売りに走ったのは、翌日のリスクを評価する方法がなかったからです。


本当の理由は、ドルがさらに40%下落するという考えからだった。つまり、外国人投資家は、金利や雇用、GDPといった国内のファンダメンタルズではなく、通貨を理由に売っていたのである。資本移動は、標準的な分析では予想もしなかった、資金の流れの高いボラティリティを明らかにした。


私は、同じ金利水準で株式市場がピークに達したことはないことを示しました。なぜなら、学者には実務経験がないため、間違っているからです。それは、金利の方向性ではなく、差分でしかないのです。市場が2倍になると思えば、20%の金利を支払うことになる。市場が1%でも上昇すると思えば、0.5%の金利を払うことはないだろう。



そして、金利の上昇は経済や市場にとって弱気だと教える学者の皆さん、残念ですが、また間違っています。トランプが大統領に就任してから、経済や株式市場と同様に金利も上昇し始めました。一つ整理しておこう。ブルマーケットで金利が上昇するのは、中央銀行が原因ではなく、経済が拡大しているため、お金に入札があるからです。金利は大恐慌の時に6%から1%に低下し、2007-2009年の金融危機の時にも低下した。金利が下がったのは中央銀行のせいではなく、将来に確信が持てない状況では誰も投資したがらないからである。



日本事務所

ジュネーブで中東を相手にしていた。そこには、OPECの資金がすべて投入されていた。日本での事務所開設を依頼された時、私は渋った。行ってみると、知り合いの多さに唖然とした。ジュネーブでOPECマネーを扱っていたトップブローカーが、キャピタルフローに伴って日本に移ってきていたのだ。1980年代には、資本の流れが重要であり、資本の流れに沿って世界中の人材が移動していることが明らかだった。1998年にロシアが崩壊すると予測した後、CIAが近づいてきたとき、彼らも私が資本フローの分析を発明し、他の人々がそれを実行しようとしたことを認めてくれました。



Socratesの設計の背景には、このような観察があったのです。1986年、オーストラリア事務所で、顧客に提供したSocratesにアクセスするためのIBM XTを持っているところです。私たちは世界最大の予測会社でした。1996年に私が議会で証言したとき、私たちはアメリカの国家債務全体の約50%相当を契約しています。そのため、銀行家たちは私の方が影響力があると思い込んでいたのです。本当の違いは、私たちは、顧客よりもむしろ銀行が最高の商品となるような商品を顧客に売るのではなく、アドバイスを提供したことです。



つまり、シュワブの第4次産業革命のコンピュータがあり、世界征服の夢は失敗に終わると予測しているのだ。シュワブはいつかヒトラーやナポレオンのように世界征服の荒唐無稽な夢で記憶され、彼のアイデアで第三次世界大戦が勃発するだろう。シュワブは、世界中の中小企業の破壊を鼓舞しているため、急激な経済不況を引き起こすだろう。平和を作り出してきたのは、核兵器ではなく、消費者経済であった。


そして、彼の言う「包摂と平等」については、正反対のものを作り出している。ビジネスを破壊するための彼の締め付けは、雇用のないゴーストタウンの背後にある都市から郊外への大規模な流出を引き起こした。彼は富の蓄積を開始し、それはより高い失業率につながるだけである。シュワブは戦争の犬だけでなく、国内戦争や内乱の犬も放った。彼の思想の下では、平等は決して達成できないからだ。共産主義が崩壊したことで、中国では人々が自由に革新的になり、中国は単一通貨で社会主義ヨーロッパを抑えて世界第2位の経済大国になったのだ。

人々が早く立ち上がり、こうした締め付けに終止符を打てば、この世界をより良く維持することができる。そうでなければ、この学者たちはどうやって経済を作るか知らない。誰もそんなことをしたことはない。すべての進歩を生み出すのは、人間の創意工夫なのです。政府が私にプログラムを書けと言ったわけではありません。私がコードで書いたものは、私が自分の目で見たものを実現するためのものだったのです。誰も私に世界経済について教えてはくれなかった。今でも外国為替取引やヘッジファンドの運用を教えることはない。これらはすべて独学で身につけたスキルである。

今でも、エリート銀行家たちは、私のことを「影響力がありすぎる」と嫌っている。しかし、真実は、利益相反のないアドバイスを売っているだけなのだ。私たちは、自分が投資しているからと言って、株を売り込んだりはしない。また、顧客に売るための商品を設計し、それを内部情報に基づいて取引することもない。

クラウスさん、ごめんなさい。あなたは第4次産業革命を唱えていますが、AIプログラムの書き方については何も知りません。なぜなら、中央集権的な官僚ではなく、本当のアイデアと観察力を持った人々が必要だからです。このAIプログラムは、あなたのグレートリセットの失敗を予測している。あなたは、おそらくカール・マルクスよりもはるかに多くの人々を傷つけてきたことを知ることに誇りを持つことができます。もし私があなただったら、バンカーを作ってそこにいた方がいいと思うし、地下にあった方がいい。ヨーロッパで人々が立ち上がるとき、彼らはあなたの首を取りに来るでしょう。あなたはおそらく多くのマクシミリアン・ロベスピエールを生み出し、彼らは復讐しようとするでしょう。ダボス会議に参加しなくてよかった。ダボス会議には参加しなくてよかったと思う。


DeepL翻訳














2020年9月27日日曜日

AI時代にすべての従業員が必要とする9つのソフトスキル

2020年9月28日

AI時代にすべての従業員が必要とする9つのソフトスキル

https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2020/09/28/9-soft-skills-every-employee-will-need-in-the-age-of-artificial-intelligence-ai/?sh=7f927cd354b8

投稿者:バーナード・マー

AI、ビッグデータ、自動化の時代において、技術的スキルとデータリテラシーが重要なのは明らかです。しかし、それは仕事の人間的な側面、つまりロボットが苦手とする分野のスキルを無視してよいという意味ではありません。仕事の性質が進化し、機械が仕事の自動化しやすい側面を担うようになるにつれて、これらのソフトスキルが成功のためにさらに重要になると私は信じています。言い換えれば、人間の仕事は、まさに全体的により人間的なものになっていくのです。



このことを念頭に置いて、従業員はこれからどのようなスキルを育てていくべきでしょうか。以下に、将来、雇用主にとってさらに貴重になると私が考える9つのソフトスキルを挙げます。


1. 創造力

ロボットや機械は多くのことができますが、創造、想像、発明、そして夢を見る能力においては人間に対抗するのは難しいです。新しい技術が次々と登場する中で、未来の職場では新しい思考法が求められます。そのため、創造的な思考と人間の創造力は重要な資産となるでしょう。


2. 分析的(批判的)思考

創造的な思考に加えて、分析的な思考能力はますます重要になります。特に、職場の変化と人間と機械の労働分担の変化に対応していく中で重要です。批判的思考スキルを持つ人々は、論理と思考を駆使して革新的なアイデアを生み出し、複雑な問題を解決し、様々な解決策の長所と短所を比較検討することができるからです。これは、直感や感情に頼るのではなく、論理と推論を使うためです。



3. 感情知能

EQ(感情のIQ)とも呼ばれる感情知能とは、自分の感情に気づき、それをコントロールし、表現する能力、そして他人の感情に気づく能力を指します。つまり、共感を示し、他人とうまく協力できる人は、高いEQを持っているといえます。機械が人間同士のつながりを容易に再現できないことを考えると、高いEQを持つ人々が職場でさらに求められるのは当然のことです。



4. 対人コミュニケーション能力

EQに関連して、人と人の間で情報をうまく交換する能力は重要なスキルとなります。つまり、従業員は他人と効果的にコミュニケーションを取る能力を磨かなければなりません。メッセージを明確に伝えるためには、適切な声のトーンやボディランゲージを使用することが必要です。



5. 成長マインドセットを持った積極的な学習

成長マインドセットを持つ人は、自分の能力が発展可能であり、スキルの向上が高い成果につながることを理解しています。彼らは新しい挑戦を受け入れ、失敗から学び、積極的に知識を広げようとします。このような人々は、AIや他の急速に進化する技術のおかげで、スキルが今日よりもさらに早く時代遅れになる未来の職場で非常に求められるでしょう。



6. 判断力と意思決定

コンピュータが情報を人間の脳よりも効率的に処理できることは既に知られていますが、最終的には、組織内で重要なビジネス上の決定を下すのは人間です。人間は、自分の決定がビジネスやそこで働く人々に与える影響を考慮しなければなりません。したがって、意思決定スキルは依然として重要です。しかし、人間の意思決定の性質が進化することは間違いありません。具体的には、技術がより単純で日常的な決定を処理し、人間はより高度で複雑な決定に集中できるようになるでしょう。



7. リーダーシップスキル

未来の職場は、現在の階層的な組織とは大きく異なるものになるでしょう。プロジェクトベースのチーム、リモートチーム、流動的な組織構造が一般的になると考えられます。しかし、それでも優れたリーダーシップの重要性は変わりません。プロジェクトチーム内でも、問題に取り組み解決策を開発するためにリーダーシップの役割を引き受ける必要があります。そのため、他人を鼓舞し、彼らが最良の自分になるのを助けるといった一般的なリーダーシップの特性は、引き続き重要なものとなるでしょう。



8. 多様性と文化的知性

職場はますます多様で開かれたものになっているため、従業員は異なる世界観を持つ他者を尊重し、理解し、適応する能力が必要になります。これにより、社内での人々のやり取りが向上するのはもちろんの事、企業のサービスや製品もより包括的なものになると考えます。



9. 変化を受け入れる力

今の変化の速さには、特にAIに関して驚かされます。これに対応するためには、人々は敏捷性を持ち、変化を受け入れ、さらにはそれを喜ぶ能力を養う必要があります。従業員は柔軟性を持ち、変化する職場環境、期待、必要なスキルセットに適応しなければなりません。そして何よりも、変化を負担ではなく成長の機会と捉える必要があります。





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翻訳:GPT-4o

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